Softwareentwickler Applikation / Algorithmik (m/w/d)

Standort: Stuttgart
Berufserfahrung: Berufserfahrene
Tätigkeitsfeld: Entwicklung Software
Technologien: ADTF AUTOSAR C/C++ CANape CANoe Deep Learning KI Machine Learning Matlab/Simulink Python

Was Deinen Einstieg bei uns besonders macht

Das kollegiale und dynamische Team unterstützt Deinen Einstieg bei uns als Softwareentwickler im Bereich Applikation/ Algorithmik vom ersten Tag an. Durch Deinen persönlichen Mentor, Einführungsveranstaltungen und zahlreiche Events wird es Dir leichtfallen dich wohlzufühlen.

Events sind natürlich nicht alles. Aufgrund des IG Metall-Tarifvertrages bieten wir Dir faire Konditionen sowie eine transparente und planbare Gehaltsentwicklung.

Darüber hinaus fördern wir Deine Weiterbildung durch ein innovatives Qualifizierungssystem, welches bereits mit dem deutschen Bildungspreis ausgezeichnet wurde.

Mehr zu EVOMOTIV findest Du auf Kununu oder auf unserer Karriereseite.

Falls Du noch offene Fragen rund um das Thema Bewerbung hast, schau gerne in unseren FAQs vorbei.

Darauf kannst Du dich freuen

  • Du entwickelst, debuggst und optimierst Software
  • Du erstellst Software-Architekturen
  • Du sicherst die Qualität und Funktion der Software ab
  • Du spezifizierst, planst und koordinierst dein Softwareprojekt
  • Du automatisierst Routine Aufgaben

Das bringst Du mit

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik oder in einem vergleichbaren Studiengang
  • Du hast mehrjährige Praxiserfahrung in der Software Entwicklung mit Matlab/Simulink und/oder Target Link
  • Du bist erfahren in einem der folgenden Bereiche: Sensorik (Radar, Lidar, Ultraschall), Aktorik und Regler
  • Du verfügst über praktische Kenntnisse in einem der folgenden Tools/Frameworks: ADTF, ROS, CANoe/CANape, AUTOSAR
  • Du sprichst sehr gutes Deutsch und gutes Englisch

Du hast noch Fragen oder möchtest dich per E-Mail bewerben?

Isabelle Hörschkes
0711/32 06 74-24
personal.stuttgart@evomotiv.de
Referenznummer: 1182/S

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